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    彡(゚)(゚)「ファッ!?これ素人モノなのに、別のでもこの子出てるの見たで!?」

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    1 : 風吹けば名無し
    2018/04/06(金) 00:25:06.35 ID:5+Uintica.net

    彡(゚)(゚)「複数の作品に出るなんてとんでもない素人がおるもんやな…」



    http://tomcat.2ch.sc/test/read.cgi/livejupiter/1522941906/


    3 : 風吹けば名無し 2018/04/06(金) 00:25:23.79 ID:63FJvzxr0.net

    ピュアJ民



    4 : 風吹けば名無し 2018/04/06(金) 00:25:29.60 ID:pdVJdDH90.net

    プロの素人なんやで



    7 : 風吹けば名無し 2018/04/06(金) 00:25:55.94 ID:1J7ytK8/0.net

    モザイクかかってるから
    入れてないってことやろ



    8 : 風吹けば名無し 2018/04/06(金) 00:25:56.88 ID:BSFXTC4v0.net

    素人とは



    11 : 風吹けば名無し 2018/04/06(金) 00:26:06.82 ID:FrCitTf80.net

    素人はお前なんやで



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    アニメキャラにモザイクかけてもわかる?

    元スレ:http://viper.2ch.sc/test/read.cgi/news4vip/1498440434/

    1 : 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2017/06/26(月) 10:27:14.006 ID:jHPzlMje0.net

    これとか




    2 : 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2017/06/26(月) 10:29:56.865 ID:jHPzlMje0.net

    むずいか…



    3 : 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2017/06/26(月) 10:30:15.296 ID:F9OrsfQE0.net

    うみ



    5 : 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2017/06/26(月) 10:32:04.579 ID:xvSZyqk+0.net




    6 : 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2017/06/26(月) 10:32:44.817 ID:jHPzlMje0.net

    ちなう



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    【朗報】8×8ピクセルの極小画像から元の画像を予想する技術をGoogleが開発 夢のモザイク除去へ

    元スレ:http://hayabusa3.2ch.sc/test/read.cgi/news/1486543530/

    1 : ハーフネルソンスープレックス(栃木県)@\(^o^)/ [EU] 2017/02/08(水) 17:45:30.51 ID:H44DBjnT0●.net BE:886559449-PLT(22000) ポイント特典

    8×8ピクセルに縮小した画像から元の画像を予想する技術をGoogle Brainが開発

    ディープラーニングについて研究するGoogle Brainが、高解像度画像を8×8(64)ピクセルに変換した画像から元の画像を推測する技術「Pixel Recursive Super Resolution」を発表しました。

    Pixel Recursive Super Resolution
    (PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/1702.00783.pdf

    Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real | Ars Technica
    https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/

    下の画像の右端が元の「ソース画像」で、これを8×8ピクセルサイズに圧縮したのが左端の「8×8サンプル」です。この8×8サンプルからGoogle Brainのディープラーニング技術が予想した元画像が中央の列の「32×32サンプル」。8×8サンプルから16倍の解像度にアップスケールされた予想画像は、8×8サンプルの少ない情報からソース画像に近い画像を再現できているのがわかります。


    Google Brainは2つのニューラルネットワークトレーニングを用いて画像予測を行っています。
    一つは似たような高解像度イメージを圧縮したデータと8×8サンプルを比較してパターンと色をチェックする「conditioning network」で、もう一つがPixelCNNを使って高解像の詳細部分を追加する「prior network」。
    この2つのニューラルネットワークを組み合わせることで予測画像を作成しているとのこと。

    左端が8×8サンプルで、残りの4つがニューラルネットワークから作り出された4種類の予測画像。
    人物画だけでなく寝室のイメージを再現することもできます。


    もちろんPixel Recursive Super Resolutionは完璧に元画像を再現できるわけではありませんが、Pixel Recursive Super Resolutionの技術を高めていくことで、映画の世界でよくある「もっと画像をアップ(ズーム)にしてみて!」というシーンが現実のものになるかもしれません。

    http://gigazine.net/news/20170208-pixel-recursive-super-resolution/



    2 : 腕ひしぎ十字固め(チベット自治区)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 17:46:20.78 ID:Wn5288Av0.net

    うむ



    9 : キャプチュード(大阪府)@\(^o^)/ [US] 2017/02/08(水) 17:54:30.92 ID:WgUR39Hz0.net

    2000年頃の荒いデジタル画像を片っ端からぶちこんで遊ぼうぜ



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