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2022年12月30日17:09
2022年11月23日11:09
2022年11月22日13:09
2022年11月11日11:09
2022年10月03日17:09
1 :
永遠の謎やわ
2 :
たし🦀
5 :
そうすると広がって顔に服がつきにくいからや
メイクや髪崩れるの嫌やろ
メイクや髪崩れるの嫌やろ
14 :
>>5
首元の部分持って上にスライドさせるのが一番化粧つかんだろ
首元の部分持って上にスライドさせるのが一番化粧つかんだろ
2022年09月15日17:09
2022年09月04日00:09
1 :
何行けばええんや…
2 :
丁度いいのないやろ…
13 :
>>3
ギャップとか?
ギャップとか?
20 :
>>3
LLビーン
LLビーン
2022年08月15日19:09
2022年08月14日07:09
2022年08月13日16:09
1 :
慶應義塾大学SFC Computational Creativity Lab(CCLab)は、AIに誤認識されやすい衣服「UNLABELED」を制作した。
外に出れば、どこにでも監視カメラが設置されている。
この監視カメラで取得されたデータは、気づかないうちに社会の効率や利益のために搾取されているケースがある。
そこで、プライバシーを保護する意味でUNLABELEDを制作したのだという。
この技術は、AIが正しく認識しているモデルに対して、人には認識できないほどの小さなノイズを加えて、AIの誤認識を誘発する技術。
人間の全身をスキャンした3Dモデルに対して、生成されたAdversarial Examplesを貼り付けた画像を学習データとし、「人」として認識される確率が少しでも下がるように、徐々に画像をアップデートする。
こうして3Dシミュレーションによる学習データの生成とテクスチャのアップデートのプロセスを繰り返すことで、服として着用したときにも有効なAdversarial Examplesを生成することに成功したのだ。
全文はソースで
3 :
こんなもんすぐ対策されるんじゃないの
5 :
中国で実験してほしい
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